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从何价值而来:蓝筹 NFT 稀有度与价格是否相关?

作者:NFTGo

在很多情况下,愿意支付溢价为有稀有或稀有的体验价值。

从某种意义上的商业价值来看,但从某种意义上说,许多人通常不会以稀有的形式进行影响消费者需求和市场价值的需求和供应量需求的总和和稀有的效果。价值在经济上植根于这样一个概念:资源有限,需求无限,而价格就是表示资源稀缺缺一个信号。

NFT 所发行的稀有资金可以从四点多种不同性质的多款融资项目——NFT 所在的募捐数量,最多为 N 个。

以不同的方式展现FT的不同之处。下代表也有态度和身份的情感价值。比如周杰伦所携带的一种小豆和其特点的同质性。

第三是 NFT 的稀缺带来带来的使用价值,或者说是溢价,包括买卖 NFT 的乐趣,在新领域 GameFi 和元宇宙中的各种应用和扩展。

第四个是轮毂价值获取或时间。稀缺性同时形成了社区维护成本。

从 1 起,虽然当时的整体交易量 N 月份,但目前的市场状况下,市场价格表现出的市场状况缺乏性,但表现中的价格变化和上涨的市场状况,是否有价格的影响因素?者对资产的预期。

我们可以通过数据评估NFT的价格特征与稀有度之间的相关性,从而探索出可能的规律和模式。我们对蓝本有不同程度的影响,我们可以通过评估NFT的价格有程度的不同。

TL; 博士

稀有NFT的持有者所拥有的定价比普通NFT持有者高了不止10倍。

与人们普遍认为对“稀有 NFT 更贵”的影响相反,稀有程度价格的影响并不完全呈现正相关。

稀有度的影响力某种程度给予美观价值、社区共识等其他相对于稀有度有隐性的因素。

NFT 中 NFT 在市场中较底部 NFT 的价格较高,但当前中 NFT 的价格处于较高水平。

这6个项目中,Doodles的价格与价格相关性最强,而BAYC显然还存在其他影响价格的变量。

注:根据稀稀有的不同,我们把NFT表示有不同程度的四组,xNFT表示稀有:

90 ≤ x ≤ 100:传奇

70 ≤ x < 90:罕见

40 ≤ x < 70:经典

0 ≤ x < 40:正常

最高的NFT,是稀有度最高的吗?

不同 NFT 的价格受稀有程度的影响不尽相同,下图是各收藏品中畅销市场前十的 NFT 有程度,以及其在初上的总流通时间。

各蓝筹合集 中售价前十 NFT的稀有度分发,来源:NFTGo.io

场景景象下,人们会通过各种搜索稀有度,其他价值会在其他价值会在其他工具的范围内受到影响,但是有很多稀有度的影响。赋予审美价值、社区共识等其他隐性的因素。

CryptoPunks 的市场定位更偏向于 OG NFT 项目,其作为第一个 NFT 项目的收藏不言而喻,而稀有程度在收藏中的价值是重要的增味剂。也是一个非常经典、早期的蓝筹,但是 NFT 的项目背后的社区和商业体系,支持 NFT 的部分其他价值,分配了稀有程度的价格影响力。级稀有度的相对于CryptoPunks出现了明显的变化。

所以,从不同的项目针对这个因素来看,售价最高的NFT不一定是稀有度最高的。

稀有度是否影响价格?

通过这种不同程度的 NFT 的数据——最常见的不稀有程度和不同程度的 NFT 的影响(分别是后 40% 和前 10%),可以在我们稀有程度的不同收藏品中。对PFP来说,稀有的收藏度,说的话,拥有1/1个顶级NFT的热门话题。

下图可以,在从 Doodlepunks 和 Doodles 中,稀有度和对 BAYC 项目的平均价格的不同之处。 NFT 不能代表和价值的核心。

基于稀有度数的NFT平均售价(以美元为单位);来源:NFTGo.io

头部和长尾戏剧

在比较最高和最低有度有价格问题差距后,还有一个用户经常会遇到的,如果之前有10%的稀有度的高价NFT,那么之后90%的有稀度的NFT,怎么办选择呢?我们去除前10%的高稀有度的NFT,在相对较低的稀有度NFT中进一步分析。

通过统计在2000年至40年的NFT作为数据集00000度NFT,并与444444000的NFT进行价格比对。 NFT 也带有稀有的 NFT,显然它应该有更高的结果吗?下图是 NFT 的平均价格(美元)

稀有度数NFT的平均不同售价(美元);来源:NFTGo.io

我们看到,稀有度的 NFT 很可能与稀有度的 NFT 之间有一条稀有度的分界线加入。 2千以内的NFT(称为Top NFT),下图显示了每组NFT的平均价格(美元):

来源:NFTGo.io

不,即使Medium NFT的价格比较高,但NFT顶级市场的价格在我们难以发现明显的位置。还是远超中的很明显,“一种头部 NFT 的价格”影响着着 NFT 的价格。

很可能会看到多种市场的交易行为,我们经常扫地,有收集到,但收集部的相关性却打了很多话。 Fit Game的游戏项目,算不算有某种程度的NFT游戏有选择也很经济。

因此,在心理和经济性上的某些原因,稀有程度的价格影响在腰部存在着一定的“失灵”。

哪组 NFT 的相关性最大?

为了进一步的与认证有程度和价格的联系,也可以将其与标准的相关系数(Pearson CorrePearson Coefficient Co.)Colle Correp 的标准差和相关系数进行了分析。与我们的数据协议进行了分析。数字的大小,同时评估 NFT 价格的不同市场,理解卖家如何推动。

皮尔逊相关(Pearson Correlation)

其中,x表示有程度,y表示最新价格。只有当每一个稀有数据集正部署时,皮尔逊相关(Pearson Correlation)才成立,而NFT数据近似正态也不是,通常更多的是为了评估两种数据集的稀有度和价格,我们统计了六组样本的NFT稀有度和价格,如下:

NFT收藏品的稀有度和价格分发;来源:NFTGo.io

通过上图,不难发现,尽管有一些收藏品,BAYC 已经发布了,但我们在价格方面,N 收藏的数据仍然是非正态的,这也意味着对价格有稀缺程度的影响在数据展示下,用QQ-plot方法来检验我们的数据是否符合正态分布。将NFT价格与正态分布进行比较——图上的价格线符合正态分布。的数据,代表真实的数据。

NFT价格的QQ图;来源:NFTGo.io

我们观察,数据有一部分是按照形式分发的,但我们选择分析方法的时候,要考虑到产品中的所有异常情况,一般来说,NFT 的价格集合了一些非正态分发的情况,收费研究。皮尔逊相关系数(Pearson Correlation)的估计值出现了精度。

0.1 正分发相关的价格,我们以多种非公开方式+方式进行了验证——对稀有度与相关的评估进行验证,下面是斯皮尔曼相关(Spear Man Correlation)的进化公式。

斯皮尔曼相关

该式的是一个介于介于-1到1之间的值,表示关键词为正为或,这这数码越0,则表示关键词越出相关。正确收藏品之间的显示差异很大,根据计算,某种价格的品有度有相关性的显示结果与价格相关性的变化,在不同的价格之间还存在其他稀有的收藏品,而收藏品的收藏品有不同的程度下图显示了皮尔逊相关(Pearson Correlation)和斯皮尔曼相关(Spearman Correlation)分析结果的差异。

皮尔逊相关和斯皮尔曼相关的差异;来源:NFTGo.io

研究结果很快,斯皮尔曼算法所产生的非预期结果,而在使用皮尔皮的情况下,由于正部署的存在,所有产品的评估结果都已经过大或过这种情况。

N 的统计结果表明,在今天的研究中,存在与成功的 6 个项目的价格相关的稀有性,而 BAYC 变量显然会影响价格的相关性,这可能是 BAYC 最终成为历史上最成功的项目之一究其原因,除了一只有的猴子,人们还可以看 YC 所带来的其他稀有价值的东西。

价格由社区定义还是稀有度定义?

NFT 是一款具有稀有价值的游戏卡牌,也是众多玩家的首选价值。更多可能是由社区定义。

StartCatch StartCatch 里面有不同的动态特征,社区价值定义3个动态特征>2个>1个项目,它们的所有作品。持有者都看见了,引发轰鸣。

稀有度对价格的影响力极大,对价格的影响力很大,是美术上的共识以及社区的共识和取舍。此外,NFT和名人相关的一些有关联的代数特征 NFT相关联的等级很多人会选择买和周杰伦持小豆一样的 Tra 的 NFT,进而推高比方说 NFT 的价格。

更容易通过制作出更多的宣传片以及增加,PFP 项目的图片流通藏的玩法(或发行中的项目发行头)是其中需要考虑的项目。一环方对项目的影响和影响,对于那些对于NFT合作方的影响和项目的影响需要了解。定义稀有度,隐性提升NFT售价。

结束

通过数据分析机制,我们探索了 NFT 稀有度与价格的性,量化分析了 NFT 对价格的程度,重新评估对价格有不同的影响。时间的差异,在和稀有度分析下也存在一定的价格差异和差异。另外,我们根据前一周市场流通时间、项目活动及差异性等动态,针对不同藏品系列的特性进行了进一步分析,帮助投资者更好地规划NFT市场的投资策略及预期。

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